Transformando datos fragmentados en una ventaja competitiva para Afianza
El crecimiento mediante adquisiciones es una estrategia habitual en asesorías y servicios financieros. Sin embargo, cada integración suma no solo clientes e ingresos, sino también sistemas, procesos y datos fragmentados que dificultan la operativa y limitan el potencial de escala.
Afianza vivía esta realidad. Una empresa en expansión acelerada que, con cada adquisición, se alejaba más de tener visión unificada. Múltiples ERPs legacy, hojas de cálculo dispersas y procesos sin estandarizar amenazaban con convertir el crecimiento en un lastre.
Construimos desde cero la Plataforma del Dato, un ecosistema basado en microservicios que centraliza información, elimina procesos manuales y sienta las bases para que Afianza opere como una organización data-driven.
Crecer sin control: cuando los datos se convierten en el problema
El 99% de las empresas en crecimiento comparten un obstáculo: la información crítica está dispersa, es difícil de acceder y poco fiable. Para Afianza, este problema se multiplicaba con cada adquisición.
Afianza integraba continuamente nuevos negocios y carteras. Cada integración traía valor comercial, pero también nuevos ERPs legacy (SAGE, A3, GEYCE), procesos únicos y gestión operativa basada en hojas de cálculo dispersas en SharePoint o Drive. Sin control de versiones, sin trazabilidad y con alto riesgo de errores.
El resultado: una organización operando a ciegas, sin visión global ni datos consolidados para decisiones estratégicas.
Los obstáculos que impedían escalar
Más allá de la complejidad técnica inherente a los sistemas legacy, Afianza enfrentaba varios desafíos críticos:
- Calidad del dato comprometida: Información mal formateada, duplicada o incorrecta. Sin validaciones, los errores se acumulaban y propagaban entre sistemas.
- Falta de trazabilidad: Con múltiples personas editando hojas simultáneamente, era imposible saber quién modificó qué, cuándo y por qué.
- Complejidad creciente: Cada integración incrementaba exponencialmente la dificultad de consolidar datos. La estabilización se convertía en tarea casi imposible.
- Intentos previos fallidos: Varias consultorías habían fracasado. El único resultado era un PowerBI inmanejable que requería dedicación exclusiva sin garantizar actualización. Esto generó profunda desconfianza hacia la tecnología.
- Ausencia de capacidad técnica: No disponían de equipo dedicado al desarrollo ni metodologías claras para gestionar proyectos tecnológicos, lo que limitaba cualquier intento de construir soluciones sostenibles.
Sin abordar estos problemas, Afianza enfrentaba un límite claro. Sin centralización del dato, era imposible tener KPIs globales y normalizados que permitieran entender realmente el negocio. Cada nueva integración sería más compleja, costosa y propensa a errores. Los márgenes caerían y las posibilidades de escalar rentablemente desaparecerían.
Construir el núcleo tecnológico desde cero
Frente a la complejidad, tomamos una decisión: no adaptar soluciones existentes, sino construir desde cero la Plataforma del Dato que resolviera los problemas de raíz y preparara a Afianza para su futuro.
La misión era conectar, centralizar y normalizar información de múltiples fuentes heterogéneas, garantizando datos estructurados, fiables y actualizados en tiempo real.
Arquitectura basada en microservicios event-driven
Optamos por microservicios comunicados mediante eventos asíncronos, aportando flexibilidad (cada servicio evoluciona independientemente), escalabilidad (componentes específicos escalan según demanda) y resiliencia (si un servicio falla, el resto opera normalmente). Los errores se gestionan mediante colas dedicadas (DLQ), garantizando trazabilidad completa.
El stack tecnológico se construyó con:
- TypeScript y NestJS: framework maduro con inyección de dependencias, modularidad y tipado estricto
- RabbitMQ: mensajería asíncrona desacoplando componentes
- PostgreSQL: base de datos relacional open source
- Kubernetes: alta disponibilidad, escalabilidad horizontal y CI/CD con GitHub Actions
Integraciones complejas: conectar lo incompatible
Uno de los mayores retos fue integrar sistemas legacy y plataformas modernas. Los ERPs (SAGE, A3, GEYCE) eran antiguos, con arquitecturas complejas y datos inconsistentes. Profundizamos en el negocio para comprender cómo se utilizaban y extraer información correcta. También integramos herramientas corporativas (Jira, HubSpot, OpenHR, Azure AD, SharePoint) y sistemas gubernamentales (AEAT).
Cada integración se implementó mediante un módulo independiente que actúa como adapter, normalizando datos de cada fuente y aplicando validaciones de calidad y gestión de errores.
A diferencia de soluciones tradicionales que extraen «fotos» periódicas, la Plataforma del Dato opera continuamente, garantizando información siempre actualizada.
Preparados para el futuro
Evitamos vendor lock-in desde el inicio. PostgreSQL, RabbitMQ y Kubernetes (todo open source) aseguran portabilidad y facilitan evolución hacia data warehouse propio. La plataforma también habilita futuros productos digitales que consuman estos datos, consolidando la transformación digital de Afianza.
Valor tangible desde el primer día
Construir la plataforma supuso enfrentar desafíos técnicos complejos que requerían experiencia tecnológica y comprensión profunda del negocio.
Retos técnicos superados
- Integración con ERPs legacy: Los sistemas no solo eran antiguos y poco documentados, sino que los datos se habían introducido inconsistentemente. Analizamos el negocio en profundidad, identificamos cómo cada ERP estructuraba información y construimos microservicios dedicados capaces de extraer, normalizar y validar datos con lógicas completamente diferentes.
- Plataforma en tiempo real: Operación continua mediante arquitectura event-driven, con sincronización constante, actualización automática y capacidad de reaccionar en tiempo real ante cambios.
- Arquitectura escalable: Diseño modular que permite desplegar funcionalidades ágilmente, escalar componentes según demanda y facilitar mantenimiento sin interrupciones.
- Implantación de metodologías desde cero: Establecimos prácticas ágiles, CI/CD y formamos un equipo multidisciplinar capaz de evolucionar el producto continuamente.
Innovaciones aplicadas
- Módulos de calidad del dato: Cada microservicio incorpora validación propia, detectando inconsistencias estructuradamente. Los problemas se gestionan mediante DLQ con trazabilidad completa.
- Arquitectura preparada para data warehouse: Aunque PowerBI actúa como capa de explotación actual, la arquitectura evoluciona naturalmente hacia data warehouse propio sin reescribir el sistema.
- Open source y portabilidad: Tecnologías open source aseguran que Afianza tenga control total sobre su infraestructura y pueda migrarla o escalarla según necesidades futuras.
Los primeros pasos hacia una organización data-driven
Aunque el proyecto se encuentra en fase de consolidación y expansión funcional, los resultados obtenidos hasta el momento ya están transformando radicalmente la operativa de Afianza.
Centralización y acceso unificado
Se consolidó toda la información en una única base estructurada, eliminando dispersión entre ERPs y hojas de cálculo. Por primera vez, Afianza cuenta con visión unificada y fiable, con acceso ágil a datos clave. Consultas que antes requerían revisar múltiples sistemas ahora se resuelven en segundos.
Control de la calidad del dato
El proceso reveló problemas críticos: datos mal formateados, duplicados o incorrectos. Gracias a validaciones automatizadas, estos problemas se detectan estructuradamente, corrigen sistemáticamente y previenen desde el origen.
Eficiencia operativa multiplicada
Los equipos pasaron de consultar manualmente múltiples sistemas a acceder a información consolidada, generando ahorro significativo de tiempo (~70%), mayor eficiencia operativa y reducción drástica de errores manuales.
Integración con el ecosistema existente
La plataforma se conectó con Jira, HubSpot, PowerBI y otros sistemas optimizando procesos mediante automatización y habilitando capacidades analíticas con datos consolidados. Esto prepara la evolución hacia data warehouse propio con análisis avanzados.
Confianza recuperada en la tecnología
Los primeros usuarios experimentan mejoras tangibles, especialmente relevante considerando fracasos previos. La recuperación de confianza habilita futuras innovaciones y asegura compromiso organizacional con la transformación digital.
Infraestructura como ventaja competitiva
La arquitectura escalable permite integrar nuevos negocios ágilmente sin comprometer calidad ni incrementar complejidad. Cada adquisición puede conectarse rápidamente mediante nuevos microservicios dedicados, beneficiarse inmediatamente de capacidades existentes y sumarse al ecosistema sin reescribir sistemas. Esto transforma el crecimiento por M&A de desafío técnico en ventaja competitiva, permitiendo escalar rentable y sosteniblemente.
Habilitador de innovación futura
La plataforma sienta bases para que Afianza construya su data warehouse, desarrolle nuevos productos digitales que consuman estos datos centralizados (como portales de gestión o herramientas analíticas) y evolucione hacia modelo plenamente data-driven con capacidades predictivas.
Gracias al trabajo de Orbitant, tenemos una visión global y fiable de toda la información de clientes y operaciones, permitiéndonos explotar el dato bajo diferentes puntos de vista y mejorando la eficiencia de nuestra organización. Lo más valioso ha sido trabajar con un equipo consolidado: su experiencia conjunta y dinámica de trabajo han hecho que ganemos en comunicación, en confianza y agilidad en la toma de decisiones.
ana MARÍA garcía sánchEZ
Directora de Transformación Digital de Afianza
Tecnología utilizada
- TypeScript – Type safety
- NestJS – Framework para microservicios
- MikroORM – ORM
- RabbitMQ – Mensajería asíncrona
- Prometheus, Loki, Grafana – Monitorización
- Node.js – Runtime
- PostgreSQL – Base de datos
- Kubernetes – Infraestructura
