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Cómo diseñamos nuestro stack de employents para no depender de un proveedor
Elegir un framework para tus agentes, un proveedor de modelo o un host de despliegue parece una decisión técnica más, hasta que ese proveedor cambia las reglas y toda tu arquitectura depende de que no lo haga. Al construir Mercuria, nuestro primer employent, el agente de IA con rol de empleado, decidimos que ninguno de […]
Qué es un employent (y por qué empezamos con marketing)
Ya no resulta demasiado novedoso contar que programas tus propios agentes. Responden dentro de una sesión, ejecutan tareas, consultan herramientas y pueden incluso tomar decisiones siguiendo unas reglas. Pero, en la mayoría de los casos, su existencia termina cuando termina la interacción: no tienen un rol dentro de la organización, no mantienen una responsabilidad continuada […]
Observabilidad con IA en Grafana: lo que aprendimos analizando un incidente real
Puedes tener dashboards para casi todo y aun así no enterarte de que algo se ha roto. Eso nos pasó hace poco: un fin de semana en el que un firewall hizo tan bien su trabajo (bloqueando el tráfico antes de que llegara a ningún servicio) que no saltó ni un error y, precisamente por […]
Calendario IA Act: qué toca en cada fecha y cómo prepararte
El calendario IA Act ya tiene su primera fecha cumplida. Desde el 2 de agosto de 2026, tu agente de IA tiene que identificarse como tal ante el usuario. Además, conviene tener identificado qué modelo de terceros utiliza y bajo qué condiciones. Si todavía no lo has revisado, esto es lo primero que toca resolver, […]
Autenticación OAuth en un servidor MCP: el caso real de Sherpa Platform
Un servidor MCP con todas sus tools registradas y funcionando puede seguir siendo inseguro: nada en su diseño impide que cualquiera con la URL llame a cualquiera de ellas. La autenticación OAuth en un servidor MCP es la capa que decide quién puede hacer esa llamada, construida separada del código que registra cada herramienta, no […]
MCP y la diferencia entre tools, resources y prompts
Cada vez es más habitual conectar modelos de lenguaje a sistemas de producción y Model Context Protocol (MCP) es el estándar que lo hace posible sin integradores a medida. La diferencia entre tools, resources y prompts en MCP es lo que decide, en cada caso, quién controla esa conexión: el modelo, la aplicación o el […]
El rol del junior en la era de la IA: por qué su presente decide el futuro de tu empresa
Hace unas semanas escribí en Linkedin que en Orbitant apenas contratamos juniors; las reacciones dejaron claro que el asunto va más allá de nuestra contratación. El rol del junior en la era de la IA ha abierto una conversación que empieza por las tareas que antes recaían en ese rol y que hoy hace la […]
Reglas para agentes de IA: por qué escribirlas no basta
El obstáculo con el que llevo meses peleándome es muy concreto: cómo escribir reglas para agentes de IA que el agente cumpla de verdad y no solo lea. Porque mi primer instinto —el de casi todo el mundo— fue el equivocado: cuando la IA se saltaba una norma, yo escribía más normas. Y no funcionaba. […]
Agentes de IA en GitHub Actions: así hemos empezado a automatizar la revisión de código
Llevamos muy poco tiempo con esto en marcha —estamos empezando a probarlo ahora mismo, no lleva semanas rodando— pero ya deja ver hacia dónde va la ingeniería en los próximos años: agentes de IA en GitHub Actions revisando pull requests y, en algunos casos, resolviendo issues sin que nadie escriba una línea de código a […]
Transacciones atómicas en MikroORM con NestJS: el bug que no lanza ningún error
Trabajo para el proyecto de gestión documental en uno de los clientes de Orbitant y hace unas semanas me encontré con uno de esos bugs silenciosos que no dan la cara hasta que revisas la base de datos línea a línea. El problema tenía que ver con cómo conseguir transacciones atómicas en MikroORM con NestJS […]
Crear agentes de IA con Google ADK: lo que aprendí sobre orquestación, contexto y coste
Nunca me había planteado crear agentes de IA con Google ADK hasta que Jesús Relinque, especialista en asistentes conversacionales con veinte años de desarrollo a la espalda, lo trajo a una Knowledge Sharing como el punto de llegada de un recorrido que empezó mucho antes: Dialogflow Essentials, después Dialogflow CX y, ahora, ADK. Tres generaciones […]
Harness engineering: qué es (y por qué ya lo practicas sin saberlo)
En cualquier proyecto de inteligencia artificial que llega a producción hay una parte del trabajo que no aparece en las demos ni en los titulares: la que sostiene el sistema por dentro cuando deja de ser una prueba de concepto. Esa parte tiene nombre propio, harness engineering, y antes de asumir que es una disciplina […]
