IA & Data
Cómo diseñamos nuestro stack de employents para no depender de un proveedor
Elegir un framework para tus agentes, un proveedor de modelo o un host de despliegue parece una decisión técnica más, hasta que ese proveedor cambia las reglas y toda tu arquitectura depende de que no lo haga. Al construir Mercuria, nuestro primer employent, el agente de IA con rol de empleado, decidimos que ninguno de […]
Qué es un employent (y por qué empezamos con marketing)
Ya no resulta demasiado novedoso contar que programas tus propios agentes. Responden dentro de una sesión, ejecutan tareas, consultan herramientas y pueden incluso tomar decisiones siguiendo unas reglas. Pero, en la mayoría de los casos, su existencia termina cuando termina la interacción: no tienen un rol dentro de la organización, no mantienen una responsabilidad continuada […]
Observabilidad con IA en Grafana: lo que aprendimos analizando un incidente real
Puedes tener dashboards para casi todo y aun así no enterarte de que algo se ha roto. Eso nos pasó hace poco: un fin de semana en el que un firewall hizo tan bien su trabajo (bloqueando el tráfico antes de que llegara a ningún servicio) que no saltó ni un error y, precisamente por […]
Calendario IA Act: qué toca en cada fecha y cómo prepararte
El calendario IA Act ya tiene su primera fecha cumplida. Desde el 2 de agosto de 2026, tu agente de IA tiene que identificarse como tal ante el usuario. Además, conviene tener identificado qué modelo de terceros utiliza y bajo qué condiciones. Si todavía no lo has revisado, esto es lo primero que toca resolver, […]
Autenticación OAuth en un servidor MCP: el caso real de Sherpa Platform
Un servidor MCP con todas sus tools registradas y funcionando puede seguir siendo inseguro: nada en su diseño impide que cualquiera con la URL llame a cualquiera de ellas. La autenticación OAuth en un servidor MCP es la capa que decide quién puede hacer esa llamada, construida separada del código que registra cada herramienta, no […]
MCP y la diferencia entre tools, resources y prompts
Cada vez es más habitual conectar modelos de lenguaje a sistemas de producción y Model Context Protocol (MCP) es el estándar que lo hace posible sin integradores a medida. La diferencia entre tools, resources y prompts en MCP es lo que decide, en cada caso, quién controla esa conexión: el modelo, la aplicación o el […]
Reglas para agentes de IA: por qué escribirlas no basta
El obstáculo con el que llevo meses peleándome es muy concreto: cómo escribir reglas para agentes de IA que el agente cumpla de verdad y no solo lea. Porque mi primer instinto —el de casi todo el mundo— fue el equivocado: cuando la IA se saltaba una norma, yo escribía más normas. Y no funcionaba. […]
Agentes de IA en GitHub Actions: así hemos empezado a automatizar la revisión de código
Llevamos muy poco tiempo con esto en marcha —estamos empezando a probarlo ahora mismo, no lleva semanas rodando— pero ya deja ver hacia dónde va la ingeniería en los próximos años: agentes de IA en GitHub Actions revisando pull requests y, en algunos casos, resolviendo issues sin que nadie escriba una línea de código a […]
Crear agentes de IA con Google ADK: lo que aprendí sobre orquestación, contexto y coste
Nunca me había planteado crear agentes de IA con Google ADK hasta que Jesús Relinque, especialista en asistentes conversacionales con veinte años de desarrollo a la espalda, lo trajo a una Knowledge Sharing como el punto de llegada de un recorrido que empezó mucho antes: Dialogflow Essentials, después Dialogflow CX y, ahora, ADK. Tres generaciones […]
Harness engineering: qué es (y por qué ya lo practicas sin saberlo)
En cualquier proyecto de inteligencia artificial que llega a producción hay una parte del trabajo que no aparece en las demos ni en los titulares: la que sostiene el sistema por dentro cuando deja de ser una prueba de concepto. Esa parte tiene nombre propio, harness engineering, y antes de asumir que es una disciplina […]
Migración de modelos de datos con IA: cuándo acelera y cuándo es un riesgo
Imagina tener un conjunto de informes que ya funciona, que responde a necesidades reales del negocio y que se conecta directamente a la fuente sin ninguna capa de control en medio y tienes que levantar una plataforma de datos sobre él. ¿Cómo abordas esa migración de modelos de datos sin frenar lo que ya está […]
Ser una empresa AI-first no es comprar licencias de Claude
Esa imagen fue la que usé para abrir mi charla en el Digital Enterprise Show 2026 de Málaga. Y resume bien lo que quería contar: ser una empresa AI-first no es repartir herramientas de IA entre tu gente. Es rediseñar el sistema sobre el que opera tu negocio. La potencia no sirve de nada cuando […]